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KPMG Ignition Tokyo/コンサルタント/Vol.2

本記事で得られる情報

  • コンサル未経験の第二新卒枠が身に付けておくと有利な経験とは
  • 経験が浅い場合は、事前に独学で学習し、向上心の高さを見せておくと有利。選考通過者が事前に学んでいたこととは
  • 学生時代のことを深掘りされるパターン有。面接通過者が質問された内容と回答とは

投稿者情報

選考結果

2次まで
応募時年収

400

万円

オファー年収

万円

前職社名

ITベンチャー

最終学歴

MARCH

(文系)

投稿者の強み

  1. 英語を実務で使用可能(海外留学経験有)
  2. ビックデータの分析に関わるデータ処理の経験有(Python,SQL等)
  3. Deep Learningに関する知識を独学で習得
年齢20代
性別男性
社歴

社会人歴:3年未満

転職回数:0回

ITベンチャー

職務要約

大学時代に独学で機械学習について学び、Python、SQLの知見を身に付けた。
大学卒業後、ITベンチャーに入社をし、ビッグデータやAIに関するソリューションを提供。
顧客データのデータクレンジング及び分析業務を行っていた。

志望動機及び転職軸

【1社目の入社理由】
・インターンシップでの就業経験もあり、事業内容に惹かれていたため、入社を決意した。

【退職理由】
・ワークライフバランスを保てる環境ではなかった。
・上司のハラスメントもあり、長期的に就業できる環境ではなかった。

【転職軸】
・留学の経験を活かすことができる会社
・PythonやSQL等のITの知見を活かすことができる会社
・ワークライフバランスを保つことのできる会社

併願先日系SIer、ITベンチャー
利用したサービス

バイリンガル特化の人材エージェント

コンサルでの内定率を劇的に変える方法とは?
  • MBB出身者からのケース面接対策を無料で提供しているエージェントが存在する
  • ケース面接対策、モデリングテスト対策、複数回の模擬面接対策を行ってくれる優良エージェントをご案内(インテリゴリラの内定者調査より厳選)
  • 志望ファームの内定実績が豊富なエージェントをご案内
  • オファー交渉可能(数百万円のサインボーナスが発生した実例多数)

選考試験について

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書類選考について

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面接試験の詳細

1次〜内定者の場合は最終まで

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選考を終えて

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応募先当該部署の採用情報及び採用実績

求められる経験/資格

◇必須経験:
・IT関連のプロジェクト経験
・AIやIoT関連の知見

◇歓迎経験:
・DX推進のプロジェクトの経験
・英語の実務使用経験

中途採用実績

◇年齢:
25~39歳
◇採用大学:
海外大学、旧帝大、早慶上智、MARCH等
◇社歴:
コンサルティングファーム、事業会社(IT部門)
◇性別:
不問
◇転職回数:
3回までが多い

給与

◇想定年収:
500~1,000万円
◇モデル年収:
コンサルタント(31):900万円

転職先 コンサルティングファーム、事業会社(IT部門)
その他
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