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アクセンチュア株式会社/デジタル本部/データサイエンティスト/Vol.6

本記事で得られる情報

  • なぜ他のコンサルティングファームではなく、アクセンチュアなのか。内定者の回答方法とは。
  • アクセンチュアで評価されたエンジニアとしての経験とは
  • 経験だけではない。コンサルティングファーム内定獲得において重要となるポイントとは

投稿者情報

選考結果

内定獲得
応募時年収

500

万円

オファー年収

700

万円

前職社名

Web運営

最終学歴

国公立大院

投稿者の強み

  1. 学生時代に人工知能を用いた音声認識、動画認識の研究に従事
  2. 最新のディープラーニングを活用したシステムの開発経験有
年齢20代後半
性別男性
社歴

社会人歴:6年未満

転職回数:0回

大学卒業後に大手Web運営会社に入社

職務要約

大学院時代には、人工知能を活用した動画認識、音声認識の研究に従事。
大学卒業後は大手Web運営会社に入社をし、ビッグデータを活用した機械学習のモデルを作成し、機能改善を行っていた。

志望動機及び転職軸

【新卒で大手Web運営会社を選んだ理由】
博士課程に行こうと思っていたが、資金面の問題が発生し、大学院2回生の10月から就活を始めた。その際に経験を活かせる会社で募集をしているのが大手Web運営会社だったため、入社を決めた。

【転職理由】
・最新の機械学習のモデルを取り入れられる面やビッグデータを活用できる環境が整っている点は良かったものの、インターナルな仕事が多く、プレッシャーが良い意味でも悪い意味でも無い。
・給料が低く、将来的な伸び幅が少ない。

【転職軸】
・データ分析の業務を活かせる環境
・給与アップが目指せる環境
・ある程度の一定の規模感があり、腰を据えて働ける環境
・優秀な方が多く、刺激が多い環境

併願先NTTデータ、東芝メモリ、リクルート、デロイトトーマツコンサルティング、アダストリア(全ての会社で内定を獲得)
利用したサービス

大手人材エージェント

コンサルでの内定率を劇的に変える方法とは?
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  • ケース面接対策、モデリングテスト対策、複数回の模擬面接対策を行ってくれる優良エージェントをご案内(インテリゴリラの内定者調査より厳選)
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選考試験について

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書類選考について

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面接試験の詳細

1次〜内定者の場合は最終まで

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選考を終えて

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応募先当該部署の採用情報及び採用実績

求められる経験/資格

◇必須経験:
データ分析の経験をお持ちの方(SQL、Python)
◇歓迎経験:
コンサルティングファームでの経験

中途採用実績

◇年齢:
25歳~39歳
◇採用大学:
海外大学、旧帝大、早慶上智等
◇社歴:
コンサルティングファーム、SIer、事業会社(企画部門、社内SE)等
◇性別:
不問
◇転職回数:
不問

給与

◇想定年収:
600~1,000万円
◇モデル年収:
30歳(シニアコンサルタント):1,000万円

転職先 コンサルティングファーム、日本IBM、AWS
その他

在宅勤務制度、フレックスタイム制度、カフェテリアプラン、ベビーシッター補助

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