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監査法人トーマツ/デロイトアナリティクス/コンサルタント/Vol.4

本記事で得られる情報

  • 面接官経験者が直伝。面接で重要視されているポイントとは
  • デロイトのデータサイエンティスト部門で評価されやすい経験とは
  • 内定者の転職理由、希望するプロジェクトの伝えた内容とは

投稿者情報

選考結果

内定獲得
応募時年収

800

万円

オファー年収

800

万円

前職社名

外資系IT

最終学歴

旧帝大院

(理系)

投稿者の強み

  1. メーカー向けに機械学習によるデータ分析プロジェクトに複数関与
  2. システムエンジニアとして大規模システムの設計~導入のPMを経験有
年齢30代前半
性別男性
社歴

社会人歴:9年未満

転職回数:0回

転職回数0回 大学卒業後、大手外資系IT企業へ入社

職務要約

大手外資系IT企業へ入社。大手企業向けのシステム導入の設計及びPMを経験。
その後データ分析の部署に異動し、メーカー向けのデータ分析に関わるシステムやデータ分析サポートを行っていた。

志望動機及び転職軸

【転職理由】
・現職では製造業向けでの支援しかできず、品質系の分析や工場の装置の分析がメインだった。より幅広い業界に向けてデータ分析支援を行いたいと思い、転職を決意した。

【志望理由】
・色々な業界に向けたデータ分析支援に携わることができると思っていたため。

併願先BIG4
利用したサービス

ブティック系エージェント

M&A転職での内定率を10倍超に上げる方法とは?
  • 書類選考通過率100%の応募ルートがある
  • 過去に選考を落選していたとしても再チャレンジできるルートがある
  • 1次面接から社長面接できる特別な選考ルートがある
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  • M&A業界の内定者の7割は4社のエージェントのどれかを使っている
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選考試験について

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書類選考について

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面接試験の詳細

1次〜内定者の場合は最終まで

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選考を終えて

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応募先当該部署の採用情報及び採用実績

求められる経験/資格

◇必須経験:
数理統計分析またはデータ分析/解析経験をお持ちの方
(※言語/ツール不問。Python、R、SAS、SPSS、MATLAB、Tableauなど)

◇歓迎経験:
自然言語処理、画像認識処理等の最先端技術の経験をお持ちの方

中途採用実績

◇年齢:
25~39歳
◇採用大学:
海外大学、旧帝国大、早慶上智、MARCH等
◇社歴:
コンサルティングファーム、事業会社(データサイエンティスト)
◇性別:
不問
◇転職回数:
不問

給与

◇想定年収:
600~1,500万円
◇モデル年収:
35歳(マネージャー):1,100万円

転職先 外資系IT企業(AWS等)、コンサルティグファーム(BIG4等)
その他
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